Vijf Manieren Waarop Je AI In Steden Tegen Kunt Komen (en Het Niet Beseft) INDIGNATIE AI & Politiek

Je zou het waarschijnlijk opmerken als de auto die je afsneed of naast je stopte bij een stoplicht geen bestuurder had. In het Verenigd Koninkrijk moeten zelfrijdende auto’s volgens de wet nog steeds een veiligheidsbestuurder achter het stuur hebben, dus het is moeilijk om ze op te merken. Maar autobedrijven testen al sinds 2017 geautomatiseerde voertuigen op Britse wegen .

Zelfrijdende auto’s gebruiken Artificial Intelligence (AI)-technologie om zichzelf te besturen en obstakels te omzeilen. Maar ze zijn niet de enige toepassingen van AI op straat. Deze technologie wordt op veel verschillende manieren geïntroduceerd, bijvoorbeeld in camera’s die detecteren of mensen te hard rijden of mobiele telefoons gebruiken tijdens het rijden.

In het kader van het project AI in the street onderzochten mijn collega’s en ik van verschillende Britse universiteiten hoe bewoners en bezoekers de aanwezigheid van AI in de openbare ruimte ervaren.

Hoewel veel van de mensen met wie we spraken geïnteresseerd waren in waar AI op straat voor wordt gebruikt, merkten ze eerder de fysieke aanwezigheid van de technologie op – ze vonden dat al deze apparatuur voor een drukke en rommelige omgeving zorgde. Sommigen vroegen zich af in hoeverre de technologie het voor hen beter maakt.

Hier zijn vijf plekken waar je AI tegen kunt komen in steden in het Verenigd Koninkrijk, zonder dat je het weet.

1. Verkeerslichten

In steden als Manchester, Coventry en York zijn sommige wegen uitgerust met een technologie genaamd Green Light Optimal Speed ​​Advisory (Glosa) als onderdeel van echte technologische proeven . Dit systeem is ontworpen om auto’s aan te sporen hun snelheid te verminderen wanneer het stoplicht op het punt staat om te gaan, wat betekent dat auto’s niet langer hoeven te versnellen of onverwachts hoeven te stoppen. Momenteel werkt dit systeem alleen met auto’s waarop de Glosa-app is geïnstalleerd.

Glosa legt verkeersgegevens in realtime vast, die kunnen worden gebruikt om patronen te analyseren met AI, en om auto’s en voetgangers aan te sporen om de verkeersstroom te optimaliseren. De proef in Manchester toonde aan dat deze technologie ook kan worden gebruikt om de uitstoot van auto’s te verminderen .

2. Lantaarnpalen

In Britse steden zijn sommige lantaarnpalen uitgerust met camera’s, sensoren en communicatieapparatuur, waarvan sommige AI-enabled zijn. Deze kit kan snelheidsdetectoren, omgevingssensoren om de luchtkwaliteit te meten en kenteken- of gezichtsherkenning bevatten.

Ze kunnen ook worden uitgerust met eenheden die gegevens die door camera’s en sensoren op straat zijn vastgelegd, via internet verzenden . Een deel van deze gegevens wordt gebruikt voor vrij basale doeleinden, zoals het matchen van kentekenplaten met geregistreerde voertuigregistraties. Sommige steden bieden toegang aan derden, zodat ze straatgegevens voor hun eigen doeleinden kunnen analyseren, bijvoorbeeld om patronen in weggebruik te ontdekken.

In Coventry vertelde een bewoner aan mijn collega’s en mij: “De camera’s in de lantaarnpalen communiceren niet met ons, ze hangen letterlijk boven ons hoofd, ze communiceren met anderen […] Deze dozen geven niets, ze halen alleen maar iets eruit. Ze lijken ontworpen om geen aandacht op zichzelf te vestigen.”

3. Reclameborden

Steeds meer advertenties worden met behulp van AI gemaakt, waaronder de nieuwe kerstcommercial van Coca-Cola .

Sommige digitale billboards gebruiken ook  om advertenties aan te passen aan de straten waar ze worden weergegeven. Ze gebruiken camera’s om gegevens over het weer of over voorbijrijdende auto’s vast te leggen en de weergave dienovereenkomstig te wijzigen. Dit werd gedaan in Piccadilly Circus . Sommige analyseren gegevens van nabijgelegen bronnen in realtime , waaronder telefoons en sociale media, om de kenmerken en het gedrag van mensen die ze zien te begrijpen.

Projecten zoals die in Piccadilly Circus laten zien hoe AI kan worden ingezet om reclame beter af te stemmen op de lokale context. De realiteit van slimme reclame op straat is echter vaak eenvoudiger.

Een bewoner vertelde ons over een digitaal billboard in Edinburgh: “Die camera vertelt het reclamebedrijf in Londen gewoon wanneer het scherm omlaag gaat. Daarom heb ik vaak het gevoel dat sommige reclames niets met Edinburgh te maken hebben.”

4. In en onder het trottoir

Sensoren die in het asfalt zijn verwerkt, kunnen worden gebruikt om de staat van de weg te monitoren en passerende voertuigen te informeren over gevaren zoals kuilen. Sommige aankomende proeven zullen sensoren gebruiken om conflicten of bijna-ongelukken op de weg te detecteren.

Tijdens de pandemie werden sensoren die in rioleringssystemen waren geïnstalleerd, gebruikt om de prevalentie van het virus in verschillende delen van het land te meten. Tegenwoordig gebruiken wetenschappers AI om sensordata uit rioleringssystemen te analyseren om scheuren of defecten te detecteren .

Veel van deze straatsensoren bevinden zich nog in de testfase en het is een punt van discussie of ze als AI ‘tellen’ of niet.

Sommigen beweren dat sensoren en camera’s op straat alleen data vastleggen (die vervolgens door AI worden geanalyseerd) en daarom geen deel uitmaken van AI zelf. Maar aangezien het gedrag van mensen kan worden beïnvloed door verkeerslichten of zelfs verkeerd kan worden geïdentificeerd op basis van AI-analyse op straat, lijkt het vreemd om te beweren dat “AI” hier niet werkt.

5. In de lucht

In sommige gebieden, zoals het stadscentrum van Coventry, zijn er proeven gedaan met bezorgdrones. En naar verwachting zullen luchtdronetaxi’s in 2026 van start gaan . De bezorgdrones worden momenteel alleen gebruikt onder menselijk toezicht, maar zijn ontworpen om autonoom te opereren.

Toen de proef in 2022 begon , waren sommige inwoners van Coventry sceptisch. Maar of mensen het goedkeuren, lijkt deels af te hangen van waarvoor drones worden gebruikt. Ziekenhuizen in Warwickshire gebruikten onlangs drones om medische noodvoorraden te leveren .

Een lokale kunstenares die aanvankelijk protesteerde tegen de bezorgdrones die vlak voor het gebouw waar ze werkt werden getest, vertelde mij dat ze van gedachten veranderde toen ze hoorde dat ze deze drones ook voor humanitaire doeleinden gebruiken.

Naarmate deze technologie algemener wordt, is het belangrijk om ervoor te zorgen dat bewoners weten waar het bestaat – en wat het doet. Ons onderzoek suggereert dat wanneer mensen op straat geloven dat de technologie niet voor hen werkt, ze het eerder wantrouwen.

Eén deelnemer gaf aan dat het moeilijk is om te weten waar de technologie die in de straat is geïnstalleerd precies voor wordt gebruikt, of dat deze überhaupt functioneel is: “In mijn straat hebben we een semi-functionele omgevingssensor: iemand is er met zijn auto tegenaan gereden, dus we weten niet zeker of deze nog werkt.”