DeepSeek Is Meer Dan Een Innovatief AI-systeem INDIGNATIE AI & Politiek


Spread the love en help Indignatie

DeepSeek – Opnieuw hebben nationale en internationale media de boel opgeschud, met een spoor van verwarring en volatiliteit in hun kielzog. Het meest recente voorbeeld? Honderden miljarden aan marktkapitalisatie verdwenen in één nacht na de meteoriet-achtige opkomst van DeepSeek, een Chinese AI-startup die de eerste plek in de App Store opeiste.

DeepSeek  We gaan zo meteen in op het AI-zoekmodel van Google, maar eerst wat achtergrondinformatie.

We hebben gisteren een groot deel van onze dag besteed aan het lezen over DeepSeek, een Chinese startup die beweert een AI-model te hebben gebouwd dat kan concurreren met Amerikaanse marktleiders als OpenAI en Google – voor slechts een fractie van de kosten.

Maandag werd bekend dat het AI-model van DeepSeek de meeste van die geavanceerde en dure chips van Nvidia overbodig zou hebben gemaakt. Hierdoor daalde de marktwaarde van Nvidia met 600 miljard dollar – het grootste verlies in één dag in dollars voor een aandeel in de geschiedenis van de Amerikaanse markt.

Hoewel Nvidia de dominante speler blijft met zijn ongeëvenaarde prestaties en sterke marktaandeel, benadrukt DeepSeek de potentiële kwetsbaarheden van de Amerikaanse AI-chipindustrie. China’s dubbele focus op kosteneffectiviteit en energie-efficiëntie zou de prijsmacht van Nvidia op belangrijke markten kunnen uithollen, met name in regio’s met energie- of budgetbeperkingen.
DeepSeek
Het landschap van kunstmatige intelligentie blijft snel veranderen. De release van DeepSeek AI heeft zojuist de wereld op zijn kop gezet. Vanuit China heeft deze AI de aandacht getrokken van onderzoekers, technologen en investeerders, vanwege zijn prestaties en voor wat het vertegenwoordigt: een disruptieve, resource-efficiënte benadering van het creëren van AI.

DeepSeek AI is ontworpen als een redeneermodel dat menselijk logisch redeneren simuleert om problemen in wiskunde, codering en lange-contextbegrip aan te pakken. De nieuwste versie, DeepSeek-R1, concurreert met toonaangevende westerse AI-systemen zoals OpenAI’s o1-modellen en levert vergelijkbare (misschien zelfs superieure) prestaties in veel redeneerbenchmarks.

Om de nervositeit te vergroten, heeft DeepSeek zijn AI-model open source gemaakt, wat betekent dat de basiscode openbaar beschikbaar is voor techneuten in de VS en de rest van de wereld om te onderzoeken en op voort te bouwen.

Ook de zorgen in Silicon Valley worden naar boven gehaald: DeepSeek bestaat nog geen twee jaar en is het geesteskind van de 39-jarige Liang Wenfeng, een computerwonder die op 25-jarige leeftijd een quant hedgefonds startte dat 11 jaar later een portefeuille van $ 39 miljard had verzameld, aldus Reuters.

Het geheim achter DeepSeek schuilt in innovatie geboren uit noodzaak. Met Amerikaanse exportcontroles die de toegang tot high-end AI-hardware zoals Nvidia’s H100-chips beperken heeft DeepSeek een vindingrijke strategie aangenomen.

Met behulp van een mix van oudere A100-chips en kosteneffectieve engineeringtechnieken optimaliseerde het team hun modelarchitectuur, waardoor de rekenkundige voetafdruk werd verkleind en de prestaties werden verbeterd. Technieken zoals Multi-head Latent Attention (MLA) en Mixture-of-Experts (MoE) stelden DeepSeek AI in staat om significante resultaten te behalen zonder de noodzaak van eindeloze hardware.

DeepSeek Coder is een gespecialiseerde module binnen het DeepSeek-ecosysteem, gebouwd om uit te blinken in codeertaken zoals het genereren, debuggen en optimaliseren van code. In tegenstelling tot generieke codeerassistenten, maakt DeepSeek Coder gebruik van geavanceerde redeneermodellen om een ​​menselijk denkproces te simuleren, waardoor het genuanceerde vereisten kan begrijpen en oplossingen kan bedenken die verder gaan dan suggesties op oppervlakteniveau.

Het heeft opmerkelijke prestaties laten zien op benchmarks zoals Codeforces, met een percentielscore van 96,3% en presteerde beter dan de meerderheid van de menselijke deelnemers aan codeerwedstrijden. Daarnaast scoort het hoog op taken die logisch redeneren vereisen, zoals algoritmeontwerp en debuggen, waardoor het een nuttig hulpmiddel is voor engineers die problemen met hoge inzetten aanpakken.

DeepSeek

Klik hier om DeepSeek Coder uit te proberen.

Gisteren vroegen veel nieuwsgierige geesten in de mainstream  media zich af of Amerikaanse investeerders op dezelfde manier voor de gek waren gehouden als bij de dotcom-zeepbel; of al die gigantische datacentra die in de VS en daarbuiten zijn gebouwd of in aanbouw zijn een enorme geldverspilling waren; en of investeerders in Big Tech op het punt stonden een snelle herwaardering van hun tech-aandelen ter waarde van vele biljoenen dollars te zien.

Op 20 juni vorig jaar schreven wij het volgende:

“Dinsdag sloot een aandeel waarvan de meeste Amerikanen vier jaar geleden nog nooit hadden gehoord – Nvidia – met een marktkapitalisatie van $3,34 biljoen. Daarmee is het het meest waardevolle bedrijf ter wereld, waarmee het de duizelingwekkende marktkapitalisatie van $3,32 biljoen van Microsoft overtreft.

De aandelenkoers van Nvidia (ticker NVDA) is met 174% gestegen sinds het begin van het jaar, terwijl de S&P 500 slechts met 15% is gestegen. De veel bredere index, de Russell 2000, is dit jaar afgevlakt. Zonder de winsten van Nvidia zou de S&P 500 een derde minder procentuele stijging rapporteren sinds het begin van het jaar.

Nvidia wordt verhandeld op de Nasdaq-beurs. De koers van het aandeel profiteert van de hype rond kunstmatige intelligentie (AI) op een manier die doet denken aan hoe de Nasdaq in waarde steeg tijdens de tech- en dotcom-manie van eind jaren negentig.Dat tijdperk eindigde niet goed, om het zachtjes uit te drukken. De Nasdaq bereikte een slothoogte van 5.048,62 op 10 maart 2000. De Nasdaq verloor vervolgens 78% van zijn waarde in de daaropvolgende 2,5 jaar, en bereikte een slotdieptepunt van 1.114,11 op 9 oktober 2002.

Nog in februari 2000 was er in de reguliere media weinig erkenning voor het feit dat de Nasdaq op het punt stond één van de bloedigste verkopen in de geschiedenis van de aandelenmarkt in te gaan. CNNMoney meldde het volgende op 29 februari 2000:
“Amerikaanse aandelen stegen dinsdag breed, waardoor alle belangrijke marktindicatoren stegen en de Nasdaq Composite Index zijn twaalfde recordsluiting van het jaar bereikte, omdat investeerders technologieaandelen opkochten waarvan wordt verwacht dat ze de economische groei zullen aanjagen.”

In hetzelfde nieuwsbericht werd de toenmalige Chief Market Strategist van Legg Mason, Richard Cripps, als volgt geciteerd: “Mensen willen deze (technologie)aandelen bezitten, en dat is wat een significante daling van deze aandelen beperkt en wat druk uitoefent op de rest van de markt.”

Nog geen twee weken later begonnen investeerders massaal weg te lopen van de beursfavorieten.In april vorig jaar schreven we over de dubieuze geschiedenis van de Nasdaq en waarschuwden we voor overeenkomsten in de huidige verkeerde kapitaalallocatie van de markt. We schreven het volgende:

“Vandaag lezen we dat Amerikaanse vliegtuigonderdelen van commerciële passagiersvliegtuigen uit de lucht vallen en over onveilige bruggen, terwijl een Donald Trump-startup, Trump Media & Technology Group, (eigenaar van een social media-platform dat Trump voornamelijk lijkt te gebruiken om zittende rechters en gekozen functionarissen zwart te maken), een marktkapitalisatie heeft van $ 5,5 miljard en wordt verhandeld tegen 1800 keer de omzet. Volgens een SEC-aanvraag van maandag, verloor het bedrijf vorig jaar $ 58,19 miljoen op een omzet van een schamele $ 4,13 miljoen.”

Ook wij hebben jou steun nodig in 2025, gun ons een extra bakkie koffie groot of klein.

Dank je en proost?

no paypal account needed

Wij van Indignatie AI zijn je eeuwig dankbaar

En dat brengt ons bij het veelgeprezen Google AI-zoekmachinemodel: Gemini. Gisteren besloten we om uit te zoeken wat de AI van Google nu eigenlijk weet over de cruciale kern van het Amerikaanse financiële systeem: de interactie tussen de Federal Reserve en het handjevol superbanken op Wall Street.

Eerst typten we het volgende in het zoekvak van Google: “Hoeveel heeft de Federal Reserve aan banken verstrekt in cumulatieve leningen als gevolg van de financiële crisis van 2007-2010 volgens de GAO?”

We hebben specifiek om GAO-gegevens gevraagd omdat dat het Government Accountability Office is, de overheidsaudit-afdeling die voor het Congres werkt. In juli 2011 publiceerde de GAO het definitieve rapport en de grafiek waaruit bleek dat de cumulatieve noodleningen van de FederalReserve om de arrogantie van de superbanken op Wall Street te redden, opliepen tot een totaal van $ 16,1 biljoen (!) en duurden van december 2007 tot ten minste juli 2010. (Zie het overzicht op pagina 131 van het GAO-rapport hier)

Google’s Gemini gaf ons een duidelijk verkeerd antwoord. Het model miste het het juiste antwoord met $ 13,6 biljoen. Het verwees ook naar TARP, wat een programma van de Amerikaanse schatkist was, geen programma van de Federal Reserve.

We vroegen Google’s Gemini hoeveel de Federal Reserve tussen 2007 en 2010 aan noodhulp aan banken heeft geleend. Vervolgens vroegen we Google’s Gemini “welke banken de grootste eigenaren zijn van de Federal Reserve Bank of New York.”

De eerste bank die werd genoteerd was de Bank of Millbrook, die 4 vestigingen en $ 298 miljoen aan activa heeft volgens de FDIC. De eerste bank die werd genoteerd had JPMorgan Chase moeten zijn, die 5.195 vestigingen en $ 3,6 biljoen aan activa heeft. Het Google AI-model was, om onbekende redenen, niet in staat om de juiste informatie boven tafel te krijgen.

We stelden nog veel meer vragen over de Federal Reserve en de megabanken en kregen eveneens foute antwoorden van het AI-model van Google Zoeken. AI: opnieuw komen bij ons recente beelden over een tulpenmanie naar boven.

Nog even over de beurskant van deze zaak: terwijl investeerders zich haastten om de plotselinge daling van de belangrijkste tech-aandelenprijzen als gevolg van de opkomst van DeepSeek te begrijpen, rijzen er drie belangrijke vragen: waarom gebeurt dit, waarom gebeurt het nu en waarom gebeurt het hier? In dit artikel gaan we tot slot nog even op zoek naar de antwoorden op deze vragen en de implicaties van de verrassende lancering van DeepSeek.

1. De ineenstorting van de aandelenkoersen wordt voornamelijk veroorzaakt door DeepSeeks kosteneffectieve en efficiënte AI-model, dat de dominantie van Amerikaanse techgiganten dreigt te verstoren. Het vermogen van het model om de prestaties van zijn Amerikaanse concurrenten te evenaren terwijl het op minder geavanceerde chips draait, heeft twijfels doen rijzen over de geldigheid van de hoge waarderingen voor bedrijven als Nvidia. Met een ontwikkelingskosten van slechts $ 5,6 miljoen heeft DeepSeeks AI-oplossing zorgen doen rijzen over het concurrentievoordeel van Amerikaanse techbedrijven in de AI-ruimte.

2. Dit heeft geleid tot een herwaardering van de aandelenkoersen van oude AI-techgiganten, waarbij investeerders rekening houden met het potentiële verlies van marktaandeel en groeiverwachtingen. De angst voor een herijking van de marktdynamiek heeft een domino-effect veroorzaakt, dat van invloed is op de techsector en de bredere markt. Als gevolg hiervan loopt meer dan $ 1 biljoen aan marktkapitalisatie het risico te worden weggevaagd.

3. De timing van de lancering van DeepSeek is cruciaal om de ineenstorting van de aandelenkoersen te begrijpen. Het huidige marktlandschap wordt gekenmerkt door:
– toenemende concurrentie : de AI-markt wordt steeds drukker, met meerdere spelers die strijden om marktaandeel.
– hoge waarderingen: Amerikaanse technologiebedrijven hebben te maken gehad met hoge waarderingen, die mogelijk niet houdbaar zijn gezien de opkomende concurrentie.
– wereldwijde economische onzekerheid : De aanhoudende economische onzekerheid heeft een ware storm veroorzaakt, waardoor beleggers risicomijdender zijn en eerder geneigd zijn te reageren op onverwachte ontwikkelingen.

De lancering van DeepSeek heeft geprofiteerd van deze factoren, investeerders verrast en hen gedwongen hun investeringen te heroverwegen. Het plotselinge besef dat een Chinese startup een concurrerende AI-oplossing kan ontwikkelen voor een fractie van de kosten, heeft geleid tot een paniekverkoop, wat heeft geleid tot een ineenstorting van de aandelenkoersen.

Maar het debuut van DeepSeek markeert niet alleen een technologische doorbraak: het is ook een berekende zet op geopolitiek en ideologisch gebied.

DeepSeek is meer dan een innovatief AI-systeem, het belichaamt een nieuw front in China’s poging om het Amerikaanse beleid tegen te gaan, met name de afwijzing van de groene agenda door de regering-Trump. Door DeepSeek te presenteren als een energiezuinig, kosteneffectief alternatief voor door Nvidia aangestuurde AI-datacenters, positioneert China zichzelf als zowel een technologische leider als een voorvechter van ecologische duurzaamheid.

Door een verhaal te promoten dat China een manier heeft gevonden om AI-datacenters goedkoper en aanzienlijk minder energieverslindend te maken, kan Beijing milieuzorgen onder liberalen en Democraten strategisch inzetten tegen Trumps pro-industriële, energie-intensieve beleid.

Deze positionering stelt China in staat om technologische en milieusuperioriteit te claimen en tegelijkertijd verdeeldheid te zaaien in de VS over energiebeleid en AI-infrastructuur.Door de nadruk te leggen op lagere kosten, energie-efficiëntie en technologische onafhankelijkheid, spreekt DeepSeek landen en organisaties aan die op hun hoede zijn voor Amerikaanse geopolitieke invloed of die worden beperkt door beperkingen op het gebied van budgettaire en energie-infrastructuur.

Het bovenstaande verhaal, dat ogenschijnlijk over technologie gaat, heeft duidelijke politieke ondertonen die erop gericht zijn Trumps beleid te ondermijnen door liberale en Democratische steun voor groene initiatieven te benutten.

China’s strategie met DeepSeek gaat verder dan het aanpakken van technische hiaten die zijn ontstaan ​​door Amerikaanse sancties. Het wapent het wereldwijde discours over duurzaamheid om verdeeldheid te zaaien binnen Amerikaanse beleidscirkels. Door AI-leiderschap te claimen via goedkopere en minder energieverslindende oplossingen, probeert China niet alleen de dominantie van Nvidia te verminderen, maar ook de VS af te schilderen als achterblijvers op het gebied van milieu- en economische innovatie (wat in veel gevallen klopt, trouwens).

Deze propaganda-inspanning is met name gericht op Democraten en milieuactivisten die beïnvloed zouden kunnen worden door het argument dat dure, energie-intensieve AI-infrastructuur zowel verspillend als onnodig is in het licht van duurzamere alternatieven.

Het wereldwijde succes van TikTok zorgde voor het afgaan van alarmbellen over het potentieel voor het verzamelen van gegevens, wat leidde tot meer toezicht en uiteindelijk verboden in belangrijke regio’s zoals de VS. DeepSeek zou nu kunnen opduiken als opvolger van China’s strategie om kritieke gegevensstromen van wereldwijde gebruikers te verzamelen. Met zijn toepassingen in natuurlijke taalverwerking, voorspellende analyses en gedistribueerde AI-systemen zou DeepSeek zich kunnen nestelen in internationale netwerken onder het voorwendsel van technologische samenwerking.

Vanaf 28 januari 2025 is DeepSeek de best beoordeelde gratis applicatie in de App Store van Apple in de Verenigde Staten, waarmee het rivaal ChatGPT voorbijstreeft. Sinds de lancering op 15 januari 2025 is de app meer dan 2 miljoen keer gedownload.

Door DeepSeek te promoten als een goedkoop en zeer schaalbaar AI-systeem, positioneert China zichzelf om wereldwijde markten te penetreren met minimale weerstand. Deze aanpak stelt het in staat om zijn technologische voetafdruk uit te breiden en tegelijkertijd op subtiele wijze waardevolle inzichten te verwerven via AI-implementaties in industrieën en overheden wereldwijd. Het weerspiegelt TikToks oorspronkelijke strategie om zichzelf te integreren in alledaagse digitale activiteiten, zij het onder het mom van een geavanceerde AI-oplossing in plaats van sociale media.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *