Donald Trump noemde het een “wake-up call”; Marc Andreessen noemde het een “sputnik moment”. Volgens alle verhalen was de release van het R1 -model van Deepseek een bom. Het Chinese AI -model is niet alleen zeer intelligent, maar het was zogenaamd veel goedkoper om te bouwen dan zijn Amerikaanse rivalen. Het kan heel goed een voorbode zijn van nog veel meer Chinese technische doorbraak.
Toen het nieuws over de triomf van Deepseek Amerika trof, daalden de markten af in pandemonium. In een dag werden honderden miljoenen dollars afgeveegd van Amerikaanse technologische aandelen, waarbij Nvidia de val leidde. Washington had de verkoop van zeer complexe chips zoals Nvidia’s aan Chinese bedrijven beperkt in de hoop hun AI -vooruitgang te belemmeren – en toch waren Chinese ontwikkelaars zelfs zonder hen geslaagd.
De nee -zeggers stapelden zich al snel in. Amerikaanse AI -leidinggevenden, zich ervan bewust dat ze op brute wijze waren verschenen, kleiner de Deepseek’s vorderingen. Cold Warriors beschuldigden Deepseek ervan westers onderzoek af te scheuren, wijzend op het feit dat het model leek te ‘denken’ dat het chatgpt was (waarvoor een volkomen redelijke verklaring bestaat), en de terughoudendheid van R1 om te bespreken politieke onderwerpen die taboe zijn die taboe zijn in taboe in China, zoals het bloedbad van Tiananmen Square.
Ze misten allemaal het punt. Dit was geen toevalstreffer, noch het resultaat van vals spel, maar een show van China’s technische vindingrijkheid. De echte revolutie lag in Deepseek’s bereidheid om “open source” te gaan. In tegenstelling tot de producten van Openai kan elke ontwerper kijken onder de motorkap van een Deepseek AI -model om te zien hoe het werkt. Deepseek heeft zelfs een gedetailleerd wetenschappelijk artikel uitgebracht waarin wordt uitgelegd hoe het R1 heeft ontworpen. Westerse codeerders zijn nu bezig zijn model opnieuw te maken, onafhankelijk en helemaal opnieuwmet behulp van informatie die aan het publiek is vrijgegeven.
Een ander buitengewoon aspect van Deepseek is dat zijn modellen, eenmaal getraind, heel weinig rekenkracht vereisen om te gebruiken. In de industrie wordt dit “inferentie” genoemd. Tot nu toe hebben AI-bedrijven de neiging om te vertrouwen op uitgestrekte datacenters-energie-hongerige gebouwen die zoemen met onderling verbonden computers-om hun AI-modellen uit te voeren. Een bedrijf zal zijn AI -model licentie geven aan andere bedrijven – een bank, laten we zeggen, die een chatbot wil maken om vragen van klanten te stellen. Voor een vergoeding kan die bank vervolgens vragen sturen naar het datacenter, waar het AI -model de vragen zal verwerken en antwoorden terugstuurt. Daarom heb je internetverbinding nodig om chatgpt te gebruiken.
“Deepseek is eigenlijk alleen het topje van de ijsberg – een die de VS op het punt staat meteen te crashen.”
Deepseek werkt anders. Het gratis, open-source model kan groothandel worden geïnstalleerd op een (enigszins gespecialiseerde) personal computer. Een “gedistilleerde” of vereenvoudigde (dat wil zeggen nog steeds zo bedreven in redeneren, zo niet als deskundige) versie van het model van Deepseek kan vervolgens worden gebruikt en bewerkt offline, voor geen extra kosten. Dit is een kolossale ontwikkeling. Het betekent dat elke Chinese gebruiker die Tiananmen Square wil bespreken, gewoon Deepseek moet downloaden naar een offline computer, zonder angst voor een CCP -hack, en het model bewerkt. Voilà: Je zult permanente toegang hebben tot een krachtige AI die met je zal praten over elk ketterse onderwerp dat je leuk vindt.
Waarom zou een Chinees bedrijf zijn geheimen delen in het midden van een wereldwijde technische race? Vanuit het perspectief van Deepseek kan er een groot voordeel zijn om open source te blijven. Open-source technologieën creëren gemeenschappen van wederzijds voordeel en leren die alle betrokkenen ten goede komen. In de wereld van cybersecurity is er bijvoorbeeld een krachtige en gedeeltelijk open gemeenschap van cyber-verdedigingsealisten die allemaal proberen te vinden, publiceren en uiteindelijk zwakke punten in hardware en software ‘op te lossen’. In een dergelijk scenario is er voordeel in samenwerking.
Zoals elke gemeenschap, wordt een open-source gemeenschap geregeerd door hiërarchieën. Een bedrijf aan de voorkant van een dergelijk netwerk zal waarschijnlijk medewerkers aantrekken en vertrouwen en krediet krijgen. Sinds Deepseek zijn modellen publiceerde, is het gecontacteerd door tientallen toonaangevende AI -onderzoekers en bedrijven in de VS en China. Het zal nu bezig zijn om krachtige nieuwe vrienden te maken en nieuwe technieken te bespreken. Als het snel kan worden voortgebracht op zijn successen, zal Deepseek veel winnen door zijn onderzoek te delen.
Nadat ze deze aanpak hebben gevolgd, treden Amerikaanse bedrijven nu op om hun eigen open-source modellen te ontwerpen. Het ziet eruit als een nieuw paradigma en is vergeleken met de release van de eerste open-source internetbrowser.
Amerikaanse technische leiders hebben nog steeds gelijk om gealarmeerd te zijn. Deepseek kwam niet uit het niets uit, maar is voortgekomen uit een enorm ecosysteem van Chinees technisch talent. Hoeveel westerlingen hebben gehoord van CATL, Hesai, Dji, Smic, Oppo, Pony.ai, Zhiyuan? – Onder ‘s werelds beste bedrijven in robotica, autonoom rijden, drones, lidar, AI en batterijtechnologie. Deepseek is eigenlijk alleen het topje van de ijsberg – een die de VS op het punt staat meteen te crashen.
Ten eerste maakt Huawei nu chips – en het is op het oorlogspad sinds de VS een van de toonaangevende leidinggevenden in 2018 had gearresteerd en probeerde vervolgens zijn telefoons en netwerktechnologieactiviteiten te vernietigen. Gezien Deepseek’s zeer lage inferentiekosten, hangt het niet af van gesanctioneerde NVIDIA Ultra-Advanced Chips om te draaien. Het kan werken met goedkopere Huawei -chips – die elk jaar sowieso geavanceerder worden.
Deepseek is ook niet het enige opkomende Chinese AI-bedrijf. Andere indrukwekkende Chinese modellen zijn recent uitgebracht, zoals die van gesanctioneerde bedrijf IFLYTEK, of Alibaba. Dit alles heeft plaatsgevonden ondanks de inspanningen van Amerika om de opkomst van de Chinese technologie te voorkomen of te vertragen. Sommigen hebben zelfs gesuggereerd dat Amerikaanse sancties Chinese chipmakers hebben geholpen – omdat sancties het winstgevend maakten om binnenlandse chips te innoveren in plaats van alleen Amerikaanse te kopen.
Hier komt een duidelijk verhaal op. De Chinezen, afgezien van IP -diefstal, zijn verdomd goed in technologie. Ze gaan niet stoppen met innoveren. Amerika kan ze niet stoppen, en ze zijn ver voorbij alleen maar “inhalen”.
Hoe is het allemaal misgegaan voor het Westen? Steve Hsu, een Amerikaanse natuurkundige, beweert dat China Amerika overschaduwt als het gaat om het cultiveren van menselijk kapitaal in de wetenschappen, wiskunde en engineering. Binnen een paar generaties is ondervoeding (die de ontwikkeling van de hersenen stunt) in China vrijwel is geëlimineerd; De meerderheid van de kinderen studeert nu af van de middelbare school, en ongeveer 60% gaat door naar de universiteit. Bijna een derde van studenten Studie STEM -vakken aan de universiteit, vergeleken met slechts 3% een generatie geleden. En de beste universiteiten van China worden nu zo hoog gerangschikt als die in het Westen.
Vanwege de omvang van de Chinese bevolking hebben deze hervormingen het land verlaten met een veel grotere en nog steeds groeiende, pool van zeer slimme en zeer gestalte burgers. Deze pool is veel groter dan in India, wiens vergelijkbare bevolking blijft verwoest door analfabetisme, ondervoeding en een gebrek aan educatieve kansen. En het lange tijdperk van de Chinese braindrain is eindelijk voorbij: steeds meer blijven Chinese stengelafgestudeerden in of keren ze terug naar China in plaats van hun geluk in het Westen te proberen, hun vooruitzichten thuis versterkt door een dynamische economie en verbeterde levensstandaard. In feite is de vernederende trend begonnen met de Jaarnummer van wetenschappers die de VS verlaten voor China die de afgelopen 15 jaar met een factor vijf of zo toenemen.
Cruciaal, en anders dan in het Westen, worden de Chinese STEM -afgestudeerden aangetrokken door banen in engineering, ontwerp, technologie en basisonderzoek in plaats van in financiën. Deepseek zelf illustreert de precariteit van de Chinese financiële industrie-het is voortgekomen uit een kwantitatief beleggingsfonds dat acht maanden geleden werd getroffen door een overheidsuitval op computergestuurde high-speed handel.
Zou een afkeer van de financiering een zegen voor China kunnen zijn? Steve Hsu citeert graag wat miljardair -investeerder Charlie Munger zei over de Amerikaanse elite -cultuur: “Ik beschouw de hoeveelheid hersenkracht die als een nationaal schandaal geldbeheer gaat. […] We hebben legers van mensen met geavanceerde graden in natuurkunde en wiskunde in verschillende hedgefondsen en private-equity-fondsen die de markt proberen te slim af zijn. […] Het is gek om prikkels te hebben die je meest intelligente mensen in een zeer geavanceerd spelsysteem drijven. “
Chinezen houden niet alleen meer Ai-ready ingenieurs en ontwerpers, maar die van hen hebben een enorm industrieel ecosysteem om mee te spelen-een contrast met de geïndustrialiseerde Amerika. In april 2022 gaf Sun Ninghai, de directeur van het Institute of Computing Technology aan de Academie van Wetenschappen van China, een lezing aan het 200-ongewenste sterke permanente comité van het Chinese Nationale Volkscongres, dat een aantal zeer senior leiders bestaat. Hij waarschuwde dat China niet het Amerikaanse pad van ‘minachting voor de reële economie’ en afleiding van IT-talent naar de ‘virtuele economie’ moet volgen-bestaande uit virtual reality, het meta-universum, blockchain en dergelijke.
Het argument van Sun is overtuigend. Amerika heeft verwaarloosd bruikbare fysieke goederen te maken, zegt hij, met het percentage banen in de productie die sinds 2000 dramatisch daalt. Hij beweert dat veel te veel intellectuele energie is ingegaan . De inkomsten van Google en Facebook komen meestal uit advertenties (Respectievelijk 77% en 98%), terwijl de omzet van Amazon voortkomt uit de verkoop van Chinese goederen, die 71% van hun producten uitmaken.
Sun drong er daarentegen bij China aan om zijn AI -innovatie toe te passen op de ‘reële economie’. Dit betekent het integreren van AI -algoritmen in fysieke mechanismen over de industrie. Het idee is om AI-innovatie op te bouwen in het succesvolle productie- en exportgebaseerde model van China, het versterken van de bestaande inspanningen van de overheid om Amerika technologisch te overtreffen in zoveel mogelijk industriële categorieën en supply chains.
Want de innovaties van China komen al dik en snel binnen. Eerst was er de superieure 5G van Huawei, daarna de toonaangevende hypersonische raketten van de PLA, die het Amerikaanse militaire establishment verbaasden. Het verhaal dat sommige media vorige week gemist waren, was de ontdekking van een enorm en blijkbaar geheim experimenteel fusion onderzoekscentrum in Sichuan Province. Als China koude fusie zou kunnen uitvinden, een manier om energie te genereren door samen atomen samen te voegen, zou dat het ultieme sputnik -moment zijn.
Niets van dit alles zal stoppen. We moeten de komende maanden en jaren meer verbluffende vooruitgang verwachten van de Chinese wetenschap en technologie. En tenzij het Westen STEM -talent effectiever begint te voeden en te leiden, loopt het het risico achterop te raken. We moeten zorgen voor meer stimulansen voor afgestudeerden van ultrahelder wiskunde; De wetenschapsfaculteiten bij topinstellingen moeten worden geïsoleerd van campuscultuuroorlogen; Beleidsmakers moeten meer luisteren naar wetenschappers en technologen. Maar bovenal moet het Westen weer beginnen te maken, het bevorderen van de fysieke en intellectuele nabijheid tussen industrie en onderzoek dat reële vooruitgang veroorzaakt. We moeten onze hoofden uit de wolk halen en in de echte wereld. Want de Chinezen zijn hun tijdperk van innovatie ingegaan.
***
De hier uitgedrukte opvattingen zijn persoonlijk, niet die van UKCT.
